复旦大学-华盛顿大学EMBA丨人工智能2.0基本原理与商业前瞻探讨

不会酷黑

　　ChatGPT的诞生作为人工智能领域的重要里程碑，早已经掀起广泛而热烈的探讨。它利用深度学习技术和大规模数据训练，目前被广泛运用在各行业中。人工智能来到2.0时代，开启了新的纪元。
　　
　　在近期举行的C21班级活动中，我们很荣幸邀请到复旦大学管理学院信息管理与信息系统系副教授胥正川，与我们分享：“人工智能2.0的基本原理与商业前瞻探讨”。
　　
　　
　　
　　他以前瞻的视角，深入浅出地介绍了AI2.0的原理和由来，解读了人工智能带来的商业趋势以及数字化本质规律，让我们一起来聆听他的分享。
　　
　　一、数据驱动的人工智能
　　
　　如今随着全球化技术推动，我们生活已经无形中经常会涉及到人工智能的范畴。早在1997年，IBM曾经研发过一个名为“深蓝”的超级电脑，它成功击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫。然而，在这之后到了2003年，当卡斯帕罗夫再次与两个超级引擎对弈的时候，一时间难分伯仲，以平局收尾。随后，又有围棋名匠李世石对战Alphago，最后这台智能超级电脑竟然成功打破了李世石在围棋的骄人连胜纪录。然而，在战局结果的背后，无疑预示着人工智能超级算法承载的惊人算力，它几乎比寻常人类更加精准计算，能巧妙推测出棋局的盘面趋势，并细微观察对方的弱势，从而一举攻破。
　　
　　于我们而言，胜负的意义显然已经远远超过围棋本身，而是引发了人们更多对于人工只能技术的突破和不断创新的关切，未来也将覆盖更多行业领域，这也预示着雷·库兹韦尔口中曾预言的 “奇点”或许离我们已并不再是遥不可及的未来。
　　
　　譬如，Apple作为大家熟悉的全球知名数码品牌，它旗下不再局限于生产充满技术突破的移动手机、手提电脑、电子平板等，它再逐步架构一个全链路的生态闭环，覆盖人们的日常生活，逐渐随着时代的演变和技术的革新，成为人们生活中必不可少的电子工具。一个优秀的产品往往是以一种悄然无息的方式为你的生活创造更多的便携和舒适的体验。我们相信，在不久的将来，人类的知识文明也将会伴随机器的智慧，相互碰撞和融合，从而锻造出更灿烂的辉煌。
　　
　　二、信息如何精准找上你？
　　
　　如今是依托于大数据时代，我们日常无论是工作或者生活，每一分、每一秒都在信息碎片化。以一个APP日常的数据后台举例，系统会移动记录到精准的用户画像，从年龄、性别、城市、兴趣爱好等，逐步对一个用户的消费习惯、购买偏好、价格敏感度等不同维度有了更加细致的分析，从而推荐符合用户需求的商品。再以一个智能手机为例，买华为的多数是一些企业干部和高校教授等，而买苹果的则是年轻白领居多，不同差异化人群的背后其实包含着商业洞察和品牌战略定位，通过这些大数据也助力品牌根据用户的切实需求去迭代产品，从而更加精准营销，把合适的产品推荐给对的人，一方面既减少了开发成本，另外一方面也有助于品牌差异化，增加市场竞争力。
　　
　　复旦大学管理学院信息管理与信息系统系副教授胥正川提出：”从“信息对称”逐渐缩小范围，演变成“信息找人”，更加精准的对应到实体用户个人，这便是如今人工智能一个重大的发展方向。”通过结合实用价值和社会价值等不同综合维度，我们如今把人工智能分为两种，一种叫决策式、分析式AI。比如，我们会将所需要解答的需求提出，从一个抽象的问题出发，通过AI的解读给到一个充满逻辑严谨性的决策建议框架。除此之外，AI更能够帮您拆解、分析相对复杂的问题，能够段时间内提高你的研究效率，帮助你能够更加快捷、高效专注于精细的专业领域。与此同时，随着AI的不断创新，如今诞生的Sora能够将输入的程序语言，独立演变成一段用户需求的视频，未来AI的发展可谓是颠覆性和创造性的。
　　
　　三、当前人工智能存在哪些弱点？
　　
　　第一，数据的过渡依赖性较高。比如，人工智能算法往往会需要大量的高质量数据进行不断的训练和反复的学习。如果缺乏足够的数据，或者数据质量不佳，可能会影响模型的准确性和性能。
　　
　　第二，需要大量的计算资源。尤其是考虑到一些强大的人工智能模型，往往需要大量的计算资源，以及足够的存储空间才能进行训练和应用。这时常对于一些资源有限的设备或环境来说是一个艰巨的挑战。
　　
　　第三，对抗干扰性和攻击性。人工智能模型时常会收到对抗性攻击，比如通过对输入数据进行微小改动，可以欺骗模型输出错误的结果。这往往会对于安全敏感的应用（如金融、安全等）可能带来风险。
　　
　　四、迭代：人工智能的iPhone 时刻
　　
　　到目前为止，人类并不知道人工智能为什么会进化，但一定是科学发展的必然性。就在前不久，英伟达创始人兼CEO黄仁勋先生在加利福尼亚大学伯克利分校哈斯商学院进行了一场演讲。问答环节中，当一名学生问到ChatGPT时，黄仁勋表示：“ChatGPT是人工智能（AI）终于迎来的iPhone时刻（an iPhone moment），可说是运算领域有史以来最伟大的一刻。因为如今的ChatGPT可以写一首诗，甚至可以填写电子表格、编写python代码。你知道你今天做不到，但是当然，它总有一天会做到的”。
　　
　　起初，人工智能中最早是从文字变成图片，在逐渐过渡到图片变成视频， 我们也见证了数字孪生的快速蓬勃发展。但值得一提的是，人工智能当剥离技术的内核，能够模拟真人实感的逻辑思考，这显然会对未来行业带来前所未有的颠覆。与此同时，我们也愿意相信，人类的智慧光芒将会不断绵延，引领并激发AI的技术攀上一座座的高峰。
　　
　　五、什么是数字化的本质？
　　
　　数字化的本质就是用更低的成本、更便捷的手段去满足你更个性化的需求。如同今天你们看到所有的广告， 50% 以上流量来自于社交分发，所以才会逐渐演变成需要算法来承载，更加定制化地精准推送信息。比如，在抖音平台，上传一个新的短视频，会在上传之后首先流入到一个庞大的平台流量池里。紧接着，抖音采取众所周知的“赛马机制”分时段、分搜索词不同维度地去反复测试。如果反响到了一定程度满足算法中高积分反馈的话，则会逐渐引流到大的流量池，并且给到平台免费的曝光量助推。如今，日活用户从往年的7.3亿逐步攀升到8亿，可想而知我们身边多数人都每天会反复登录抖音并使用。
　　
　　未来伴随ChatGPT的成熟发展，我们日常使用的APP也将会逐渐不再会是一个系统软件，而是相互所兼容和关联，甚至会成为一个全新的界面，从而变成一个移动终端的大型流量入口。
　　
　　六、人工智能带来商业模式创新
　　
　　从最早的人类与 AI 协作，然后逐步过渡到它可以逐渐实现自动化，以及演变到全自动化，它都可以做到一点点来，并且和各个行业逐步融合，容错率也会逐步降低。
　　
　　人工智能带来的商业模式创新可以简单概括为两点：
　　
　　第一，企业能力会逐渐变化。新的科学技术势必给企业造成方方面面的冲击，但是也会是全新的发展机遇。通过观察市场和了解用户需求，逐步的来架构出决定制造多少产品和研发技术的创新，这都会给企业的业态端发展带来不同层级的变革。
　　
　　第二，成熟高效的供应链很难打破，越是数字化程度高的，相对意识冲击大。主要从两个方向来呈现：第一，是社交网络媒体平台；第二，线下实体经济是否比较不受影响。但是，我们常常会担忧的是越是虚拟化的技术是否真正可以迁移到现实业务场景以及赋能企业的新发展，从而带来全新的颠覆这个是需要人们不断去思考和探讨的。
　　
　　未来一定是需要不断引发各个行业去高度关注用户的痛点，这也势必会是我们思考的起点。除了人工智能加持的大数据运算，更离不开人们需要去现场逐一走访和走进消费者的日常生活，将技术和商业洞察两个相互叠加才能引起巨大的突破，为企业带来新的增长点方向。
　　
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